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Process GPT

Process GPT는 생성 AI(LLM)의 기능을 활용하여 비즈니스 프로세스를 자연어로 정의하고 실행 가능한 모델로 변환합니다. 이를 통해 전통적인 BPM 작업을 단순화하고 비용과 노력을 줄일 수 있으며, LangChain과 Chat-GPT 모델을 통합하여 실행과 정의를 원활하게 합니다. 고급 데이터베이스와 다중 에이전트 시스템을 활용하여 유연하고 효율적인 프로세스 자동화를 제공하며, 비즈니스의 접근성과 효율성을 높이는 것을 목표로 합니다.

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FEATURES

말로 프로세스 정의

ㆍ생성형 AI를 통한 프로세스 정의 생성
ㆍ생성과 함께 가시화
ㆍ생성 후에 관리자가 세부 수정
ㆍ세부 수정사항도 자연어로 기술할 수 있으며 BPMN 프로세스 모델러가 익숙한 사람은 직접 수정

말로 조직도 정의

ㆍ조직 구성 정의를 자연어와 편집기 두가지 방식으로 정의
ㆍ역할과 팀 소속에 따른 담당자 찾기 규칙을 자연어로 정의함
ㆍ이후 프로세스 실행 시 업무 담당자를 자동으로 매핑하는데 활용됨

말로 프로세스 실행

ㆍ업무 단계별 담당자에게 업무 지시 및 독려
ㆍ업무 체크포인트 준수 여부 확인 후 자동 반려
ㆍ프로세스 진행 모니터링
ㆍ이메일 발송 등 시스템 액티비티 수행

에이전트가 초안 생성

ㆍ멀티에이젼트를 통한 프로세스 자동화

맥락 인식 지원

ㆍ업무 대화 중 개입하여 정보 검색, 태스크 등록 등 지원

Utilized technology

ㆍLLM Framework: LangChain, LangObject (github.com/uengine-oss/langobject)
ㆍModel: Chat-GPT4 (for Process Execution), Chat-GPT3.5 (for definition Generation, Agent Execution)
ㆍRAG: LlamaIndex
ㆍMulti-agent: Crew AI + LangGraph
ㆍDatabase: Supabase (Postgres) + Neo4J Graph DB

+ uEngine5 BPMS
+ MSA Easy (github.com/msa-ez/platform)